Pemrosesan File dan Sistem Basis Data

1. Perbedaan system pemrosesan file dengan system basis data.

Pemrosesan File    : menggunakan prinsip setiap aplikasi memiliki data tersendiri.

·         Timbulnya data rangkap (redundancy data) dan Ketidakkonsistensi data

(Inconsistency  data).

·         Kesukaran dalam Mengakses Data.

·         Data terisolir (Isolation Data).

·         Masalah Pengamanan ( Security Problem ).

·         Apabila terjadi perubahan atau kesalahan pada program aplikasi maka pemakai tidak dapat mengakses data.

Sistem Basis Data : menggunakan prinsip data disediakan dan dikelola secara terpusat.

·         Terkontrolnya kerangkapan data.

·         Terpeliharanya keselarasan (kekonsistenan) data.

·         Data dapat dipakai secara bersama (shared).

·         Keamanan data terjamin.

·         Terpeliharanya integritas data.

2. Definisi Enterprise,Tuple dan Derajat (Degree):

Enterprise adalah suatu bentuk organisasi seperti bank, universitas, rumah sakit, pabrik dan sebagainya.

Tuple adalah kumpulan elemen-elemen yang saling berkaitan menginformasikan tentang suatu entitas secara lengkap.

         Derajat (Degree) adalah  jumlah atribut yang dimiliki oleh sebuah table atau relasi.

3. Model data berbasis record: 

• Model data relasional (relational)
• Model data hierarkhi (hierarchical)
• Model data jaringan (network)

 

4. Dua bahasa dalam DBMS : 

• DDL (Data Definision Language)

DDL merupakan satu paket bahasa DBMS yang berguna untuk melakukan spesifikasi terhadap skema basis data. Hasil kompilasi dari DDL adalah satu set tabel yang disimpan dalam file khusus yang disebut Data Directory/Dictionery. Sederhananya,  DDL adalah bahasa dalam DBMS yang digunakan untuk membuat atau mendefinisikan obyek-obyek di dalam database. DDL merupakan sub bahasa SQL yang digunakan untuk membangun kerangka dari sebuah database

·         DML ( Data Manipulation Language )

DML merupakan satu paket DBMS yang memperbolehkan pemakai untuk mengakses atau memanipulasi data sebagaimana yang telah diorganisasikan sebelumnya dalam model data yang tepat.

Kode_Matkul	Nama_Matkul	SKS	Semester	Waktu	Tempat	Nama_Dosen
IF-110	Struktur Data	3	1	Senin, 08.00-09.40 dan Kamis, 11.00-11.50	Ruang A	Dr. Umar Hakim
IF-310	Basis Data	4	3	Selasa, 10.00-11.40 dan Jumat, 08.00-09.40	Ruang B	Dr. Umar Hakim
KU-234	Bahasa Indonesia	2	2	Rabu, 09.00-10.50	Ruang A	Dewi Sundari, MA.
MA-115	Matematika	3	1	Rabu, 13.00-14.40 dan Jumat, 14.00-14.50	RuangC	Ir. Taufik Ismail

 

A. ATRIBUT

Atribut merupakan kolom pada sebuah relasi. Setiap entitas pasti memiliki aribut yang mendeskripsikan karakter dari entitas tersebut. Penentuan atau pemilihan atribut-atribut yang relevan bagi sebuah entitas merupakan hal penting dalam pembentukan model data. (gampangnya adalah atribut merupakan keseluruhan table tersebut )Contoh :pada table diatas, table tersebut anggaplah judulny jadwal uts. Yang memiliki keterangan-keterangan pada jadwal uts seperti  

• Kode_Matkul
• Nama_Matkul
• SKS
• Semester
• Waktu
• Tempat
• Nama_Dosen

Maka kesemua itu adalah atribut

B.TUPLE

Tuple merupakan baris pada sebuah relasi atau kumpulan elemen-elemen yang saling berkaitan menginformasikan tentang suatu entitas secara lengkap. Satu record mewakili satu data atau informasi tentang seseorang. (gampangnya tuple adalah sub-judul dari sebuah table.) pada table diatas yang disebut tuple adalah

• Kode_Matkul
• Nama_Matkul
• SKS
• Semester
• Waktu
• Tempat
• Nama_Dosen

C. DOMAIN

Kumpulan nilai yang valid untuk satu atau lebih atribut . (gampangnya domain adalah penjelasan atau isi dari sub-judul pada sebuah table) pada table diatas yang dimaksud domain adalah : IF-110 s.d. MA-115

 D. DERAJAT

Jumlah atribut dalam sebuah relasi. Atau panjangnya atribut. Pada table diatas, yang dimaksud derajat adalah 7 baris dan 5 kolom. Mulai dari Kode_Matkul s.d. Ir. Taufik Ismail

E. CARDINALILY

Jumlah tupel dalam sebuah relasi .(gampangnya jumlah keseluruhan baris dari sub-judul pada sebuah table) pada tabel diatas, cardinalily adalah 7 baris. Mulai dari sub-judul kode_matkul hingga Nama_dosen.

F. SUPER KEY 

Satu atribut / kumpulan atribut yang secara unik          mengidentifikasi sebuah tuple di dalam relasi ( gampangnya super key adalah sekumpulan tabel-tabel yang memiliki kaitan dengan sub-judul.) contoh: jika diatas adalah jadwal uts maka akan menjadi super key jika ada tambahan tabel yang berjudul nama-nama dosen.

G. PRIMARY KEY

Merupakan satu atribut atau satu set minimal atribut yang tidak hanya mengidentifikasikan secara unik suatu kejadian spesifik, tapi juga dapat mewakili setiap kejadian dari suatu entitas. Candidate key yang dipilih untuk mengidentifikasikan tuple secara unik dalam relasi. Setiap kunci candidate key punya peluang menjadi primary key, tetapi sebaiknya dipilih satu saja yang dapat mewakili secara menyeluruh terhadap entitas yang ada. (gampangnya primary  key pada tabel diatas adalah IF-110 s.d MA-115.

BASIS DATA

A.     PENGERTIAN BASIS DATA

Menurut Date (1990), definisi dari basis data adalah kumpulan terintegrasi dari file yang merupakan representasi data dari suatu model enterprise.

Menurut Fathansyah (1999), basis data adalah :

• Himpunan kelompok data (arsip) yang saling berhubungan yang diorganisasi sedemikian rupa agar kelak dapat dimanfaatkan kembali dengan cepat dan mudah.
• Kumpulan data yang saling berhubungan yang disimpan secara bersama sedemikian rupa dan tanpa pengulangan (redudansi) yang tidak perlu, untuk memenuhi berbagai kebutuhan.
• Kumpulan file/ tabel/ arsip yang saling berhubungan yang disimpan dalam media penyimpanan elektronis.

Sedangkan menurut Connolly (2002), definisi basis data adalah kumpulan data yang dihubungkan secara bersama-sama, dan gambaran dari data yang dirancang untuk memenuhi kebutuhan informasi dari suatu organisasi.

Dari data di atas, dapat kita garis bawahi pengertian basis data secara umum adalah sekumpulan informasi yang saling berhubungan satu sama lain untuk memenuhi kebutuhan sipengguna.

Istilah "basis data" berawal dari ilmu komputer. Meskipun kemudian artinya semakin luas, memasukkan hal-hal di luar bidang elektronika, artikel ini mengenai basis data komputer. Catatan yang mirip dengan basis data sebenarnya sudah ada sebelum revolusi industri yaitu dalam bentuk buku besar, kuitansi dan kumpulan data yang berhubungan dengan bisnis. Konsep dasar dari basis data adalah kumpulan dari catatan-catatan, atau potongan dari pengetahuan.

B.   TUJUAN

1.Kecepatan dan Kemudahan (Speed)
yakni agar pengguna basis data bisa: menyimpan data , melakukan perubahan/manipulasi terhadap data dan, menampilkan kembali data dengan lebih cepat dan mudah dibandingkan dengan cara biasa (baik manual ataupun elektronis).

2. Efisiensi Ruang Penyimpanan (Space)
Dengan basis data kita mampu melakukan penekanan jumlah redundansi (pengulangan) data, baik dengan menerapkan sejumlah pengkodean atau dengan membuat relasi-relasi antara kelompok data yang saling berhubungan.

3. Keakuratan ( Accuracy )
Agar data sesuai dengan aturan dan batasan tertentu dengan cara memanfaatkan pengkodean atau pembentukan relasi antar data bersama dengan penerapan aturan/batasan (constraint) tipe data, domain data, keunikan data dsb.

4. Ketersediaan (Availability)
Agar data bisa diakses oleh setiap pengguna yang membutuhkan, dengan penerapan teknologi jaringan serta melakukan pemindahan/penghapusan data yang sudah tidak digunakan / kadaluwarsa untuk menghemat ruang penyimpanan.



5. Kelengkapan (Completeness)
Agar data yang dikelola senantiasa lengkap baik relatif terhadap kebutuhan pemakai maupun terhadap waktu, dengan melakukan penambahan baris-baris data ataupun melakukan perubahan struktur pada basis data; yakni dengan menambahkan field pada tabel atau menambah tabel baru.

6. Keamanan (Security)
Agar data yang bersifat rahasia atau proses yang vital tidak jatuh ke orang / pengguna yang tidak berhak, yakni dengan penggunaan account (username dan password) serta menerapkan pembedaan hak akses setiap pengguna terhadap data yang bisa dibaca atau proses yang bisa dilakukan.

7. Kebersamaan (Sharability)
Agar data yang dikelola oleh sistem mendukung lingkungan multiuser (banyak pemakai), dengan menjaga / menghindari munculnya problem baru seperti inkonsistensi data (karena terjadi perubahan data yang dilakukan oleh beberapa user dalam waktu yang bersamaan) atau kondisi deadlock (karena ada banyak pemakai yang saling menunggu untuk menggunakan data).

C. KOMPONEN BASIS DATA

1. Hardware
Biasanya berupa perangkat komputer standar, media penyimpan sekunder dan media komunikasi untuk sistem jaringan.
2. Operating System
Yakni merupakan perangkat lunak yang memfungsikan, mengendalikan seluruh sumber daya dan melakukan operasi dasar dalam sistem komputer. Harus sesuai dengan DBMS yang digunakan.
3. Database
Yakni basis data yang mewakili sistem tertentu untuk dikelola. Sebuah sistem basis data bisa terdiri dari lebih dari satu basis data.
4. DBMS (Database Management System)
Perangkat lunak yang digunakan untuk mengelola basis data. Contoh kelas sederhana: dBase, Foxbase, Rbase, MS. Access, MS. Foxpro, Borland Paradox. Contoh kelas kompleks: Borland-Interbase, MS. SQL Server, Oracle, Informix, Sybase.
5. User ( Pengguna Sistem Basis Data )
Orang-orang yang berinteraksi dengan sistem basis data, mulai dari yang merancang sampai yang menggunakan di tingkat akhir.

6. Optional Software
Perangkat lunak pelengkap yang mendukung. Bersifat opsional.

D. PROFIL PERUSAHAAN GOLIATH

Database Goliath menawarkan profil pada lebih dari 400.000 perusahaan swasta di seluruh dunia. Profil tersebut memberikan informasi Anda tidak akan menemukan tempat lain karena perusahaan-perusahaan tidak diwajibkan untuk melaporkan informasi ini kepada siapa pun. Goliath menyediakan profil di perusahaan swasta yang lebih daripada penyedia informasi lainnya di web.

Database yang berisi lebih dari 3 juta artikel, dengan artikel baru makan setiap hari. Meningkatkan penelitian dengan membeli artikel individu atau mendaftar untuk berlangganan satu bulan, tak terbatas-akses.

Goliat menyediakan daftar kontak yang meliputi nama, jabatan, nama perusahaan, nomor telepon, alamat, email dan faks. Ini adalah sumber daya yang besar untuk daftar penjualan prospeksi dan kampanye pemasaran.

Sumber :

http://expresiaku.wordpress.com/2009/02/23/306/

Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas

http://www.gudangmateri.com/2010/04/definisi-basis-data.html

http://nurmanto.com/komponen-sistem-basis-data/

http://translate.google.co.id/translate?hl=id&langpair=en|id&u=http://goliath.ecnext.com/coms2/page_subscribe_compint